除了信号传输速率更快，视频编码速度更快，基站可编程，虚拟现实等更多重要的新特征，5g还给我们开启了更加便捷高效的物联网时代。比如我们的家里，比如安全监控中心，比如农业养殖中心，比如智慧医疗等等。其实在5g时代，人工智能已经有不少应用。在美国，可穿戴设备开始向ai渗透。2018年，谷歌的edge和亚马逊的alexa，都在开发各自的可穿戴设备。当可穿戴设备开始和人们生活中的衣食住行关联，人工智能便正式变成一个时髦的名词，并且迅速走进了普罗大众的日常中。但对于许多人来说，认识人工智能仍然是个难题，我们只能看到人工智能时代有很多应用，但并没有很好地理解和思考人工智能。

　　或许最好的办法，是跟着ai来构建系统。从人工智能入门到最高深的应用，我们会逐一阐释。当然，在接下来几周时间里，我们也会给大家进行一定的延展解读。让大家能够对人工智能有一个初步的了解。正所谓工欲善其事必先利其器。人工智能的工具必须是能够支持人工智能实际应用的工具。最核心的，我们必须确保工具的可用性必须是强而持久的。人们能接触到的人工智能入门工具往往是不能完全支持人工智能的实际应用的。或者接受过更高深的ai内容培训，但没有太深入的应用，导致了人工智能无法真正发挥作用。

　　或是因为工具本身的定位和内容局限，使得人工智能在应用中的表现有差异。很多人觉得学习了很多新内容，并没有转化成实际的应用。这样看来，学习可穿戴设备对于实际应用来说，并不是很好，因为可穿戴设备本身对实际应用来说非常重要，而不是可穿戴设备本身。人工智能工具不会完全依赖算法本身。更多依赖于硬件芯片和ai工具的结合，能够为不同行业提供高质量的可穿戴设备，并有效解决行业痛点。5g时代，人工智能最大的机会还是在物联网，尤其是农业和智慧医疗领域。

　　基于物联网的各种场景，可以实现精确控制，定时定量饲喂，精准调度等人性化操作。但这种操作对于人工智能来说，可用性太低了。一方面，很难实现精确控制。即便是实现，也没法在智慧农场这样的应用场景中用到。另一方面，物联网领域涉及到的信息量过大。很多东西是无法用人工智能的方法解决的，因为用图像处理的方法，对于一些特殊物体，人工智能实在是有点弱。人工智能和物联网共生的一个必要条件就是在大规模边缘计算的条件下，能够保证无线宽带，低功耗下连接精度和吞吐都足够高。